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一、所属国家与运营主体 归属：美国 1991 年诞生于美国洛斯阿拉莫斯国家实验室，创始人：物理学家 Paul Ginsparg（保罗・金斯巴格）； 2001 年正式移交美国康奈尔大学（Cornell University）图书馆长期运营维护，总部位于美国纽约州，属于非营利学术公益平台，主要由美国国家科学基金会、高校联盟、基金会赞助维持运营，完全非盈利、无广告收费。 二、核心定位：全球顶尖免费预印本（Preprint）学术平台 arXiv 读音等同于 archive，是全世界规模最大、影响力最强的开放获取预印本文库。 简单理解：科研人员在论文投递期刊、走完漫长同行评审正式刊发之前，提前把初稿上传公开，全球所有人可以永久免费全文下载、查阅，极大加快科研成果传播速度。 三、发展简史 1991 年上线，最初只服务高能物理圈子，用来替代低效的邮件论文传阅； 后续逐步扩容学科，从物理拓展至计算机、数学、经济、生物等； 如今月新增投稿约 2.4 万篇，总收录论文超260 万篇，是理工科、AI 领域科研人员的日常必备网站。 四、收录八大核心学科 计算机科学 Computer Science（当下最热门，AI、深度学习、算法顶会论文首发阵地） 物理学 Physics（平台起家核心领域） 数学 Mathematics 统计学 Statistics 定量生物学 Quantitative Biology 定量金融 / 经济学 Quantitative Finance、Economics 电气工程与系统科学 所有论文可按细分方向分类检索。 五、核心规则与特点 1. 审核机制（重点区分期刊） 没有期刊式严格同行评审，不会判定成果优劣； 仅做基础初审：审核是否属于对应学科、排除垃圾广告、恶意内容，文责由作者自负。 2. 版本管理 支持多次上传修订版，旧版本永久存档可查，方便溯源研究迭代过程。 3. 版权与投稿兼容 绝大多数期刊允许作者先发 arXiv 预印本，后续正常投递期刊正式发表，二者互不冲突；已正式见刊的论文，也可补充期刊发表信息至预印本页面。 4. 完全免费开放 全球用户无需注册、无需付费、无需机构权限，直接下载全文；同时开放 API，方便程序批量检索、爬取文献数据。 六、学术价值与行业地位 AI / 计算机领域标配：Transformer、各类大模型、CV、NLP 重磅成果，几乎全都第一时间首发在 arXiv，是追踪前沿人工智能技术的核心渠道； 抢先确立科研优先权：科研圈以 arXiv 上传时间作为成果首发时间，可有效规避学术抢发纠纷； 开放科学标杆：彻底打破商业期刊付费壁垒，是全球开放获取（OA）运动最成功的标杆项目； 配套完善：自带论文引用格式、分类索引、关键词检索、引用关联、相关论文推荐等工具。
