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操作简单，免费生图， 一、项目基本概况 开发者：lllyasviel（Control‑Net 的作者），基于 SDXL（Stable‑Diffusion XL） 开发的本地离线 AI 绘画开源项目，采用 Gradio 网页 UI；项目设计目标：兼顾 SDXL 开源免费、本地离线，同时做到 Midjourney 一样简单易用。 授权协议：MIT 开源协议，本地生成，图片不会上传第三方服务器； 当前状态：官方原版进入维护模式，只修复 Bug，不再新增功能，仅支持 SDXL，原生不支持 FLUX；社区衍生版 Fooocus‑Plus 可以接入 FLUX 模型； 硬件最低条件：NVIDIA 显卡 4GB 显存即可运行，支持 Windows、Linux、macOS。 二、核心功能 1. 底层核心设计（区别于 A1111‑WebUI、ComfyUI） 隐藏全部复杂参数：采样器、CFG Scale、采样步数、denoise 强度全部内部自动计算，使用者不用手动调节；用户只写提示词即可，大幅降低上手门槛。 内置离线 Prompt 增强引擎：内置轻量化 GPT‑2 模型自动扩充关键词，简单中文短句也能生成高质量画面，不用学习大量风格标签；支持正向提示词，不用写负面提示词。 内置 PyraCanny 多层边缘算法、高清修复方案，默认输出画质经过大量调优，普通 SDXL 默认设置生成效果普遍不如 Fooocus。 2. 可用功能清单 文生图（Text‑to‑Image）：支持中英文 Prompt，内置写实、动漫、摄影、电影、插画等多种风格预设； 图生图（Image Prompt）：上传参考图，复刻构图、光影、人物特征； Inpainting 局部重绘、Out‑painting 扩图：涂抹区域重绘、扩展画布； 图片高清放大 Upscale； 集成 ControlNet 配套模块（PyraCanny），做线稿生成； 批量生成、自定义图片分辨率； 高级模式：开发者可以打开后台参数面板自定义采样器、LoRA 模型。 3. 运行逻辑 首次启动自动下载 SDXL 基础模型；模型全部保存在本地磁盘； 前端 Gradio 页面接收提示词；后端调用 SDXL 模型推理； 全程离线运行，不需要联网推理；只有初次下载权重文件需要网络。 三、安装与使用方法 方式 1：Windows 一键部署（最简单） 在 GitHub Releases 页面下载打包压缩包； 解压后直接运行run.bat脚本；程序自动配置 Python 环境、下载模型依赖； 浏览器自动打开本地网页界面 http://127.0.0.1:7860； 填入提示词，选择风格，点击 Generate 生成图片。 方式 2：源码手动部署（Linux/macOS） bash 运行 git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus cd Fooocus python entry_with_update.py 程序自动安装依赖并拉起 Web 页面。 方式 3：开发者进阶用法 放入自定义 LoRA 模型：把 SDXL LoRA 文件放到models/loras文件夹； 修改配置文件fooocus_config.py，自定义默认参数、模型路径； 通过 Python 代码调用底层函数，封装成 API 服务，二次开发集成到自己程序。 四、优缺点分析 优点 开箱即用，对比 A1111、ComfyUI 门槛极低，新手友好；默认出图质量高； 完全离线本地运行，隐私性强；免费开源可商用； 自动显存优化，4G 低显存显卡也能跑 SDXL； UI 简洁干净，没有繁杂参数。 缺点 原版官方不再迭代，不原生支持 FLUX‑1、FLUX.2；想用 FLUX 只能用社区修改版； 高级自定义能力弱：不像 ComfyUI 可以自由搭建复杂工作流；原版对自定义 ControlNet 插件扩展有限； 只能运行 SDXL 系列模型，不兼容 SD1.5； 批量生产、深度工作流开发场景不如 ComfyUI 灵活。